这篇博客概述了梯度提升树的理论框架以及其Python的软件实现(没有运用任何已有的直接实现其的函式库)。

这篇文章展示了一个随机森林分类器的实现（没有运用任何已有的直接实现随机森林的函式库)。

这篇博客概述了梯度下降(Gradient Descent) 的理论框架及软件实现。文章还包含了特征缩放(Feature Scaling), 交叉验证(Cross Validation) 等主体还提升测试和训练效率。